Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
-->
SI | EN

Ponedeljkov seminar računalništva in informatike - Arhiv

2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

četrtek, 26. avgust 2021 Urška GERIČ: Genetska struktura in njen vpliv na telesne mase in oplojenost mladic srnjadi v Sloveniji

V ponedeljek, 30. avgusta 2021, bo ob 16.00 uri prek spletnih orodij na daljavo izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 30. avgust 2021 ob 16.00 na daljavo

-----------------------------------------
PREDAVATELJICA: Urška GERIČ
-----------------------------------------

Urška Gerič je doktorska študentka računalništva in informatike na UP FAMNIT. Trenutno se ukvarja s pripravo postopkov za analizo rezultatov sekvenciranja z različnimi bioinformatičnimi orodji. Dela na različnih vrstah med katerimi so npr. srne, pa tudi vzorci bizonov, ki so stari do 75.000 let.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Genetska struktura in njen vpliv na telesne mase in oplojenost mladic srnjadi v Sloveniji
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Evropska srna / srnjad (Capreolus capreolus) se v vseevropski razširjenosti srečuje s široko raznolikostjo okoljskih razmer, zato več dejavnikov oblikuje znake njenih življenjskih strategij in fitnesa (uspešnosti) populacij. V pričujoči raziskavi smo ugotavljali vpliv genetskih dejavnikov na populacijsko strukturo glede na lovsko upravljavska območja (LUO) v Sloveniji. Z uporabo 14 mikrosatelitnih lokusov smo pri 214 vzorcih mladic evropske srne iz območja celotne Slovenije opredelili genetsko populacijsko strukturo, upoštevajoč LUO odvzema vzorca. Razlike v obstoječi populacijski strukturi med LUO smo razložili s populacijsko zgodovino, povezano z različnimi pristopi k upravljanju populacij in / ali različni povezanosti med sub populacijami. Vzorci genetske strukture v Sloveniji so bili jasno opredeljeni z ločitvijo populacij v tri gruče, prisotne v naslednjih regijah: (i) južno submediteranska in kraška regija, (ii) osrednja Slovenija in (iii) subpanonska regija na severovzhodu. Rezultate smo potrdili z analizo izolacije z distanco, ki je pokazala zmerno izoliranost in ločitev vzorcev iz južnega dela Slovenije (južno submediteranska in kraška regija) od ostalih dveh gruč (napisi kateri). Na vzorcih 172 enoletnih samic smo analizirali vpliv genetskih značilnosti na dva pomembna parametra vitalnosti (telesna masa in razmnoževalna sposobnost). Rezultati so pokazali močan vpliv telesne mase na število rumenih telesc (Corpora Lutea), prav tako pa smo pokazali vpliv genetske komponente na telesno maso, medtem ko močnega direktnega vpliva genetske komponente na število rumenih telesc nismo zaznali. V model smo vključili tudi zemljepisno širino, kot geografsko komponento in leto odstrela kot okoljsko spremenljivko, kjer smo dokazali, da na telesno maso in reproduktivno sposobnost vpliva več dejavnikov med katerimi prevladujejo okoljski dejavniki in razpoložljivost virov.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Predavanje bo potekalo v slovenskem jeziku prek spletnega orodja Zoom.
Do predavanja dostopate tako, da se povežete prek sledeče povezave:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207

Vabljeni! 

ponedeljek, 23. avgust 2021 Nuwan T. ATTYGALLE: Missing Interface - Gesture Recognition on Physical Objects using Radar Sensing

V ponedeljek, 23. avgusta 2021, bo ob 16.00 uri prek spletnih orodij na daljavo izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 23. avgust 2021 ob 16.00 na daljavo

-------------------------------------------------
PREDAVATELJ: Nuwan T. ATTYGALLE
-------------------------------------------------

Nuwan Tharanga Attygalle is a PhD student in Computer Science in the field of Human-Computer interactions and a teaching assistant at the University of Primorska, Faculty of Mathematics, Natural Sciences and Information Technologies. He is also a member of the HICUP Lab at the Department of Information Sciences and Technologies.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Missing Interface: Gesture Recognition on Physical Objects using Radar Sensing
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Physical objects are usually not designed with interaction capabilities to control digital content. Nevertheless, they provide an untapped source for interactions since every object could be used to control our digital lives. We call this the missing interface problem: Instead of embedding computational capacity into objects, we can simply detect users’ gestures on them. However, gesture detection on such unmodified objects so far has been limited in spatial resolution and detection fidelity. To address this gap, we conducted research on micro-gesture detection on physical objects based on Google Soli’s radar sensor. We introduce two novel deep learning architectures to process range-Doppler images, namely a 3-dimensional convolutional neural network (Conv3D) and a spectrogram-based ConvNet. The results show that our architectures enable robust on-object gesture detection, achieving accuracy around 94% for a 5-gesture set, surpassing previous state-of-the-art performance results by up to 39%. We also show that the decibel (dB) Doppler range setting has a significant effect on system performance, as accuracy can vary up to 20% across the dB range. As a result, we provide guidelines on how to best calibrate the radar sensor.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Predavanje bo potekalo v angleškem jeziku prek spletnega orodja Zoom.
Do predavanja dostopate tako, da se povežete prek sledeče povezave:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207

Vabljeni! 

ponedeljek, 16. avgust 2021 Stephanie Furlan: Interakcija med droni in človekom

V ponedeljek, 16. avgusta 2021, bo ob 16.00 uri prek spletnih orodij na daljavo izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 16. avgust 2021 ob 16.00 na daljavo

--------------------------------------------------
PREDAVATELJICA: Stephanie FURLAN
--------------------------------------------------

Stephanie Furlan je študentka magistrskega študijskega programa Računalništvo in informatika na UP FAMNIT. Trenutno se ukvarja z magistrskim delom, v katerem raziskuje področje interakcije med človekom in droni.

------------------------------------------------------------
NASLOV: Interakcija med droni in človekom
------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Nedvomno prinaša tehnološki napredek sodobni družbi mnogotere olajšave in ponuja nešteto možnosti za udejanjenje vedno bolj lagodnega življenja. Hkrati odpira uvajanje novih tehnologij celo vrsto ne le praktičnih, temveč tudi etičnih vprašanj, ki jih taka uvedba predpostavlja. Droni so brezpilotni letalniki, katerih oblika in namembnost sta se skozi čas spreminjali. Nastali so kot vojaški pripomočki; ker se njihova izvorna uporaba veže ravno na bojno polje, lahko zasledimo, da se v povprečju sodobni človek na njihovo prisotnost v svojem okolju odziva negativno: gre najbrž le za posledico, kajti večinoma ni seznanjen z dejstvom, da je lahko njihova uporaba tudi koristna za vsakodnevno življenje. Naš namen je bralcu podati nekaj ključnih informacij o številnih možnostih za uporabo dronov tudi s strani povprečnega človeka in to pri vsakodnevnih praktičnih opravilih; v raziskavi bomo dlje korenito utemeljili, kako se človek odraža na prisotnost drona v svoji bližini in z njim interagira, kateri dejavniki vplivajo na njegovo reakcijo, katere tehnične plati lahko izboljšamo ali nadgradimo za njihovo učinkovitejšo uporabnost, predvsem pa njihovo stopnjo sprejemljivosti s strani ljudi. Področje, ki raziskuje interakcijo med človekom in droni, je v znanstvenih krogih poznano s kratico HDI (human-drone interaction) in ravno tej vsebini bomo namenili našo pozornost.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Predavanje bo potekalo v slovenskem jeziku prek spletnega orodja Zoom.
Do predavanja dostopate tako, da se povežete prek sledeče povezave:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207

Vabljeni! 

ponedeljek, 9. avgust 2021 Sead Hrustanović: Recognition of eudaimonic and hedonic qualities from song lyrics

V ponedeljek, 2. avgusta 2021, bo ob 16.00 uri prek spletnih orodij na daljavo izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 2. avgust 2021 ob 16.00 na daljavo

-----------------------------------------------
PREDAVATELJ: Sead HRUSTANOVIĆ
-----------------------------------------------

Sead Hrustanović is a second year student of the master programme in Data Science at UP FAMNIT. He will be presenting his Master's thesis topic that he is completing under the supervision of assoc. prof. Marko Tkalcic and assist. prof. Branko Kavšek.

------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Recognition of eudaimonic and hedonic qualities from song lyrics
------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

There have been many studies conducted on emotion recognition based on song lyrics. These studies help recommendation systems in a way that they tend to classify the emotion that is present in a song,and based on that the system recommends a similar song to what the user is already listening to. But what happens if we dig deeper and look further than just at the specific emotion a certain song gives. We can look for the hedonic and eudaimonic qualities within songs, through the song lyrics. We are creating a machine learning  model which will be able to recognize the percentage of hedonism and eudaimonia based on song lyrics.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Predavanje bo potekalo v angleškem jeziku prek spletnega orodja Zoom.
Do predavanja dostopate tako, da se povežete prek sledeče povezave:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207

Vabljeni!

 

ponedeljek, 9. avgust 2021 Domen VAKE: Algoritem za pošiljanje sporočil v decentraliziranih omrežjih, ki temelji na pseudo naključnosti

V ponedeljek, 9. avgusta 2021, bo ob 16.00 uri prek spletnih orodij na daljavo izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 9. avgust 2021 ob 16.00 na daljavo

--------------------------------------
PREDAVATELJ: Domen VAKE
--------------------------------------

Domen Vake je študent magistrskega študijskega programa Računalništvo in informatika na UP FAMNIT. Trenutno se ukvarja z magistrskim delom, v katerem raziskuje pošiljanje sporočil v decentraliziranih omrežjih, ki temelji na pseudo naključnosti.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Algoritem za pošiljanje sporočil v decentraliziranih omrežjih, ki temelji na pseudo naključnosti
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Predstavljen bo inovativen algoritem za diseminacijo sporočil v popolnoma decentraliziranih sistemih. Motivacija za raziskavo prihaja iz področja tehnologije veriženja blokov in razvoja decentraliziranih omrežnih protokolov. Ena izmed ključnih omejitev tovrstnih sistemov je učinkovita diseminacija sporočil, ki imajo s strani sistemskega pogleda lahko naključen izvor. Cilj dobrega algoritma je, da v čim krajšem času vsa vozlišča prejmejo sporočilo. Najbolj razširjena in enostavna implementacija je t.i "flooding algoritem", ki zagotavlja, da bodo vsa vozlišča, ki so povezana v omrežje prejela sporočilo. Algoritmi, ki temeljijo na principu poplavljanja so neučinkoviti. Učinkovitost tovrstnih algoritmov običajno ocenjujemo z mero, ki opisuje koliko krat vozlišče prejme enako sporočilo. Optimalen algoritem bi zagotavljal, da bodo ne glede na izvor sporočila vsa vozlišča zanj izvedela in ga bo vsako vozlišče prejelo natanko enkrat.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Predavanje bo potekalo v slovenskem jeziku prek spletnega orodja Zoom.
Do predavanja dostopate tako, da se povežete prek sledeče povezave:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207

Vabljeni!