Ponedeljkov seminar računalništva in informatike - Arhiv

ponedeljek, 23. september 2024 Jan JOVAN: ChatGPT in ostali jezikovni modeli | Milan NIKOLIĆ: Primer Optimizacije stroškov v Kubernetes Cluster-ju na Amazon AWS

Danes, v ponedeljek, 23. septembra 2024, bosta ob 16.00 uri izvedeni dve
predavanji v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 23. september 2024 ob 16.00 na daljavo prek Zoom-a.

1. predavanje:

-------------------------------------
PREDAVATELJ: Jan JOVAN
-------------------------------------

Jan Jovan je študent magistrskega programa Računalništvo in informatika ter razvojni inženir v podjetju Smart Com d.o.o.. Specializira se za integracijo velikih jezikovnih modelov (LLM), kar mu omogoča, da prispeva k razvoju naprednih rešitev v podjetju. Njegovo delo vključuje raziskovanje in implementacijo LLM tehnologij ter iskanje novih načinov za izboljšanje njihove uporabnosti v različnih aplikacijah.

------------------------------------------------------------
NASLOV: ChatGPT in ostali jezikovni modeli
------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Veliki jezikovni modeli (LLM) so revolucionirali obdelavo naravnega jezika z izkoriščanjem obsežnih podatkovnih nizov in arhitektur  globokega učenja za generiranje besedila, odgovarjanje na vprašanja in izvajanje kompleksnega sklepanja. Ta seminar raziskuje osnovne mehanizme LLM, vključno z njihovo arhitekturo in metodami usposabljanja, pri čemer izpostavlja njihove naraščajoče primere na različnih področjih. Konkretno se obravnavajo aplikacije LLM v medicini za pomoč pri diagnozi in generiranje medicinske literature, v robotiki za izboljšanje interakcije med človekom in robotom ter v kodiranju za avtomatizacijo razvoja programske opreme. Poudarjeni so tudi izzivi, povezani z ocenjevanjem modelov, vključno z obsegom znanja in razširljivostjo, ter potencialne prihodnje smeri za izboljšanje zmogljivosti LLM.

***************************************************************************************************************************************

2. predavanje:

----------------------------------------
PREDAVATELJ: Milan NIKOLIĆ
----------------------------------------

Milan Nikolić, 2. letnik magistrskega programa Računalništvo in Informatika, trenutno v Pragi na Erasmus izmenjavi na Karlovi univerzi. Kar zadeva delovne izkušnje, zadnjih 5 let kot študent dela na oddelku za raziskave in razvoj GEN-I, kjer se ukvarja z infrastrukturo, IoT napravami ter front-end in back-end razvojem.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Primer Optimizacije stroškov v Kubernetes Cluster-ju na Amazon AWS
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Seminar je raziskovanje strategij za izboljšanje stroškovne učinkovitosti v okviru deployment-a Kubernetes na platformi Amazon AWS. Vsebuje pregled osnove Kubernetes-a in AWS, analizo praks zaračunavanja AWS, s poudarkom na izzivih pri preglednosti stroškov. Nazadnje bosta predstavljeni dve specializirani orodji za spremljanje in optimizacijo stroškov, ki omogočata informirano odločanje za zmanjšanje nepotrebnih stroškov.

Seminarja bosta potekala v slovenskem jeziku prek Zoom-a ob 16:00 uri na sledeči povezavi:
https://upr-si.zoom.us/j/297328207?pwd=S3Zpdk1VR3pjckNtWkQwKzlvcDR5UT09

Vabljeni.      

---

ponedeljek, 9. september 2024 Vanja MILESKI: Time Series transformations for churn prediction with CNNs

Jutri, v ponedeljek, 9. septembra 2024, bo ob 16.00 uri izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 9. september 2024 ob 16.00 na daljavo prek Zoom-a.

----------------------------------------
PREDAVATELJ: Vanja MILESKI
----------------------------------------

After graduating from the Faculty of Computer and Information Science at the University of Ljubljana in 2015, Vanja Mileski started working at the Jožef Stefan Institute (JSI). He was a Master's student at the International Postgraduate School Jožef Stefan and a student researcher at the JSI. After finishing his Master's studies, he applied his knowledge of data mining in the private sector as a Data Scientist in the retail, telecommunications, banking, stock market and insurance sectors. His current research interests include Time-Series classification, Deep Learning, ResNet and Inception architectures as well as LLMs.

-----------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Time Series transformations for churn prediction with CNNs
-----------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Churn prediction represents a pivotal task in the retail sector, focusing on identifying customers with a high risk of attrition. We analyze a multi-year dataset from a large Slovenian retailer, encompassing detailed customer demographics, purchasing behaviors, and transaction records. To assess model performance, we employ a rolling-window cross-validation approach on temporally ordered data. Convolutional Neural Networks (CNNs) have been utilized for Time Series forecasting in this context. The model's performance is evaluated using rolling-window cross-validation on the chronologically structured data. We hypothesize that applying various Time Series transformations, such as downsampling, smoothing and other manipulations, can enhance the predictive accuracy of CNN models compared to raw time series inputs.

Seminar bo potekal na daljavo, s pričetkom ob 16:00 uri prek Zoom-a na sledeči povezavi:

https://upr-si.zoom.us/j/297328207?pwd=S3Zpdk1VR3pjckNtWkQwKzlvcDR5UT09

Vabljeni.

---

ponedeljek, 2. september 2024 Vladimir BATAGELJ: OpenAlex

V ponedeljek, 2. septembra 2024, bo ob 16.00 uri izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 2. september 2024 ob 16.00 v predavalnici FAMNIT-VP3.

---------------------------------------------
PREDAVATELJ: Vladimir BATAGELJ
---------------------------------------------

Vladimir Batagelj je slovenski matematik in informatik, znan predvsem po svojih prispevkih na področju teorije omrežij, analize velikih omrežij in družbenih omrežij. Je zaslužni profesor na Fakulteti za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani, član Inštituta za matematiko, fiziko in mehaniko ter Oddelka za informacijske znanosti in tehnologije na UP FAMNIT. Je tudi avtor številnih znanstvenih člankov in knjig, ki obravnavajo teme, kot so analiza omrežij, algoritmi za obdelavo velikih podatkovnih zbirk in vizualizacija omrežij. Velja za enega vodilnih svetovnih strokovnjakov za analizo omrežij, njegovo delo pa ima širok vpliv tako na znanstvene raziskave kot na praktične aplikacije.

---------------------------
NASLOV: OpenAlex
---------------------------

POVZETEK:

OpenAlex (https://docs.openalex.org/) je popolnoma odprt katalog svetovnih raziskovalnih objav. Zaživel je januarja 2022. Poimenovan je po starodavni Aleksandrijski knjižnici. Ustvarila ga je neprofitna organizacija OurResearch, ki ga tudi vzdržuje.
OpenAlex indeksira več kot dvakrat več znanstvenih del kot vodilni tržni izdelki (Web of Science, Scopus). Celotno omrežje znanja in njegova izvorna koda sta odprta in prosto dostopna prek podatkovnih posnetkov, API-ja, ki je enostaven za uporabo, in spletnega
uporabniškega vmesnika. Poleg brezplačnega dostopa omogoča tudi dostop iz uporabniških programov in s tem zahtevnejše bibliografske analize.
Na seminarju bom najprej predstavil storitev OpenAlex in v nadaljevanju razvoj programske knjižnice OpenAlex2Pajek (v R-ju) za izgradnjo bibliografskih omrežij. Več na https://github.com/bavla/OpenAlex.

Seminar bo potekal v živo ob 16:00 uri v prostorih UP FAMNIT - predavalnica VP3 (drugo nadstropje).

Vabljeni.

---

ponedeljek, 2. september 2024 Vid JEROVŠEK: Oblikovanje domenskih informacij za natančno nastavitev asistentov s podporo UI, primer uporabe: podpora študentom

V ponedeljek, 2. septembra 2024, bo okrog 17.00 ure (takoj po 1. seminarju) izvedeno
predavanje v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 2. september 2024 okrog 17.00 v predavalnici FAMNIT-VP3.

---------------------------------------
PREDAVATELJ: Vid JEROVŠEK
---------------------------------------

Vid Jerovšek je absolvent magistrskega programa Računalništvo in informatika na
UP FAMNIT.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Oblikovanje domenskih informacij za natančno nastavitev asistentov s podporo UI, primer uporabe: podpora študentom
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Cilj te raziskave je ustvariti protokol za oblikovanje informacij, potrebnih za natančno nastavitev (fine-tuning) asistentov s podporo umetne inteligence (UI). Pri samem protokolu oblikovanja podatkov je zelo pomemben del anonimizacija, saj so podatki običajno občutljive narave. Največji izziv pri tem je ohraniti informacije, skrite v podatkih, hkrati pa zagotavljati anonimnost.

Seminar bo potekal v živo (v okviru Raziskovalnega semianrja), takoj po 1. seminarju, okrog 17:00 ure v prostorih UP FAMNIT - predavalnica VP3 (drugo nadstropje).

Vabljeni.

---