sreda, 23. junij 2021 Dr. Marko Tkalčič objavil članek v prestižni reviji Elsevier Information Processing and Management

Izr. prof. dr. Marko Tkalčič je objavil članek "Investigating the impact of recommender systems on user-based and item-based popularity bias" v prestižni reviji Elsevier Information Processing and Management (faktor vpliva = 4.787, A") v soavtorstvu s kolegi z univerz University of Bergen (Norveška) in University of Oulu (Finska).

V članku so predstavljeni rezultati o vplivu priporočilnih algoritmov na pristranskost popularnosti v družbenem omrežju Twitter. Rezultati kažejo, da se priporočilni algoritmi obnašajo različno: v določenih primerih se pristranskost popularnosti poveča v drugih pa zmanjša. Rezultati imajo pomemben vpliv na načrtovanje algoritmov umetne inteligence, ki bodo nepristranski, kar je eden ključnih izzivov pri raziskavah umetne inteligence. 

Dostop do članka je na tej povezavi.

Iskrene čestitke!