Univerza na Primorskem Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije
-->
SI | EN

ponedeljek, 5. avgust 2024 2 predavanji: Dani ZUGAN & Kaja PRAPROTNIK: Empirična primerjava algoritmov za iskanje najkrajših poti v omrežju & Iskanje po nestrukturiranih podatkih senzorskih omrežij s pomočjo jezikovnih modelov

V ponedeljek, 5. avgusta 2024, bosta ob 16.00 uri izvedeni dve
predavanji v okviru PONEDELJKOVEGA SEMINARJA RAČUNALNIŠTVA IN INFORMATIKE
Oddelkov za Informacijske znanosti in tehnologije UP FAMNIT in UP IAM.

ČAS/PROSTOR: 5. avgust 2024 ob 16.00 na daljavo prek Zoom-a.

1. predavanje:

-------------------------------------
PREDAVATELJ: Dani ZUGAN
-------------------------------------

Dani Zugan je študent 2. letnika magistrskega programa Računalništvo in informatika na UP FAMNIT.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Empirična primerjava algoritmov za iskanje najkrajših poti v omrežju
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Na seminarju bo predstavljena tema magistrskega dela, ki se osredotoča na različico problema iskanja najkrajših poti med vsemi pari vozlišč (APSP). Empirično bodo ovrednoteni različni algoritmi na usmerjenih grafih, kjer je število povezav manjše ali enako številu vozlišč.

2. predavanje:

-------------------------------------------------
PREDAVATELJICA: Kaja PRAPROTNIK
-------------------------------------------------

Kaja Praprotnik je študentka 2. letnika magistrskega programa Podatkovna znanost na UP FAMNIT.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
NASLOV: Iskanje po nestrukturiranih podatkih senzorskih omrežij s pomočjo jezikovnih modelov
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

POVZETEK:

Sodobni tehnološki napredki na področju NLP (Natural language processing) so bistveno spremenili način interpretacije in obdelave podatkov. Dober primer tega so Veliki Jezikovni Modeli, ki se jih primarno uporablja za ustvarjanje in  obdelavo besedil na podlagi velikih količin vhodnih podatkov. V okviru ponedeljkovega seminarja bomo predstavili temo magistrske naloge o uporabi Velikih Jezikovnih modelov za interpretacijo neobdelanih podatkov iz različnih virov.

Seminarja bosta potekala v slovenskem jeziku prek Zoom-a ob 16:00 uri na sledeči povezavi:
https://upr-si.zoom.us/j/297328207?pwd=S3Zpdk1VR3pjckNtWkQwKzlvcDR5UT09

Vabljeni.