(C)ombinatorial (O)ptimisation for (V)ersatile Applications to (E)merging u(R)ban problems
natisniPredstavitev projekta
Naslov: (C)ombinatorial (O)ptimisation for (V)ersatile Applications to (E)merging u(R)ban problems
Akronim: COVER
Oznaka projekta:
Spletna stran: /
Koordinator (vodilni partner): GEBZE TEKNIK UNIVERSITESI (Turkey)
Partnerske institucije:
- BOGAZICI UNIVERSITESITY (Turkey),
- UNIWERSYTET GDANSKI (Poland),
- POLITECHNIKA GDANSKA (Poland),
- UNIVERSIDADE DA CORUNA (Spain),
- UNIVERSIDAD DE CADIZ (Spain),
- UNIVERZA V MARIBORU (Slovenia),
- UNIVERZA NA PRIMORSKEM UNIVERSITA DEL LITORALE (Slovenia),
- UNIVERSITE DE FRIBOURG (Switzerland),
- STELLENBOSCH UNIVERSITY(South Africa),
- UNIVERSITY O PRETORIA (South Africa),
- Optiyol Karar Destek Teknolojileri Anonim Sirketi (Turkey),
- OBSZAR METROPOLITALNY GDANSK-GDYNIA-SOPOT (Poland),
- CityBike Poland Spolka z ograniczona odpowiedzialnoscia (Poland),
- JIT Team Sp. z.o.o. (Poland)
Vodja projekta na UP FAMNIT: dr. Martin Milanič
Financer projekta: European Research Executive Agency (REA)
Raziskovalno področje (ARRS): -
Trajanje projekta: 1. 1. 2025 - 31. 12. 2027
Pri obravnavi izzivov urbanizacije in trajnostnega razvoja projekt predlaga sodelovalni pristop za izkoriščanje moči kombinatornih optimizacijskih metod in operacijskih raziskav. Osredotočamo se na uporabo teorije grafov, kot sta barvanje grafov in dominacija, ter širše optimizacijske tehnike, kot je celoštevilsko programiranje. Naša interdisciplinarna ekipa želi obravnavati urbane težave v sodelovanju s partnerji iz Evrope in drugih držav. Z združevanjem strokovnega znanja iz akademske sfere, lokalnih skupnosti in industrije si prizadevamo razviti prilagojene rešitve, ki izboljšujejo kakovost življenja in hkrati spodbujajo načela trajnostnega razvoja.
Cilji projekta vključujejo identifikacijo lokalnih urbanih izzivov, ustvarjanje teoretičnih modelov za optimizacijo in implementacijo inovativnih rešitev. Preko delavnic, usposabljanj in skupnih raziskav bomo vključili deležnike, da opredelijo in prednostno razvrstijo urbane probleme, kar bo omogočilo praktične uporabe kombinatornih optimizacijskih tehnik. Ključne pobude vključujejo raziskovanje koncepta »15-minutnega mesta« za izboljšanje dostopnosti in mobilnosti, predlaganje optimizacijskih modelov za obvladovanje po nesrečah, optimizacijo postavitve polmobilnih klinik za dostop do zdravstvenih storitev ter razvoj rešitev za mreže javnega prevoza.
Inovativni program projekta obsega različne aktivnosti, vključno z opredelitvijo problemov, teoretičnim modeliranjem, empiričnimi raziskavami in izmenjavo znanja. S strukturiranim načrtom dela želimo spodbujati sodelovanje, deljenje znanja in krepitev zmogljivosti med partnerji projekta. Z izkoriščanjem strokovnega znanja in raznolikosti naše mednarodne skupine si prizadevamo ustvariti trajnostne rešitve z dolgoročnimi učinki na urbane skupnosti tudi po zaključku projekta. Na splošno projekt predlaga usklajen napor za premostitev vrzeli med akademskimi raziskavami in praktičnimi urbanimi izzivi ter prikazuje preoblikovalni potencial kombinatorne optimizacije pri urbanizaciji.
Oddelek UP FAMNIT, v okviru katerega se izvaja projekt:Project presentationna vrhna vrh
Title: (C)ombinatorial (O)ptimisation for (V)ersatile Applications to (E)merging u(R)ban problems
Project acronym: COVER
Project code:
Web page:
Leading institution: GEBZE TEKNIK UNIVERSITESI (Turkey)
Partner institutions:
- BOGAZICI UNIVERSITESITY (Turkey),
- UNIWERSYTET GDANSKI (Poland),
- POLITECHNIKA GDANSKA (Poland),
- UNIVERSIDADE DA CORUNA (Spain),
- UNIVERSIDAD DE CADIZ (Spain),
- UNIVERZA V MARIBORU (Slovenia),
- UNIVERZA NA PRIMORSKEM UNIVERSITA DEL LITORALE (Slovenia),
- UNIVERSITE DE FRIBOURG (Switzerland),
- STELLENBOSCH UNIVERSITY(South Africa),
- UNIVERSITY O PRETORIA (South Africa),
- Optiyol Karar Destek Teknolojileri Anonim Sirketi (Turkey),
- OBSZAR METROPOLITALNY GDANSK-GDYNIA-SOPOT (Poland),
- CityBike Poland Spolka z ograniczona odpowiedzialnoscia (Poland),
- JIT Team Sp. z.o.o. (Poland)
Principal investigator at UP FAMNIT: dr. Martin Milanič
Funding organization: European Research Executive Agency (REA)
Web page:
Research field (SRA): -
Duration: 1. 1. 2025 - 31. 12. 2027
Description:
In addressing urbanization and sustainable development challenges, this project proposes a collaborative effort to harness the power of combinatorial optimization methods and operations research. Focusing on graph theory applications such as graph coloring and domination, as well as broader optimization techniques like integer programming, our interdisciplinary team seeks to address urban problems across European and Third-Country partners. By integrating expertise from academia, local communities, and industry, we aim to develop tailored solutions that enhance quality of life while promoting sustainable development principles.
The project's objectives include identifying local urban challenges, creating theoretical models for optimization, and implementing innovative solutions. Through workshops, trainings, and collaborative research, we will engage stakeholders to define and prioritize urban problems, laying the groundwork for practical applications of combinatorial optimization techniques. Key initiatives include exploring the “15-minute city” concept to improve accessibility and mobility, proposing optimization models for post-disaster management, optimizing the placement of semi-mobile clinics for healthcare accessibility, and developing solutions for public transport networks.
The project's innovative program encompasses various activities, including problem definition, theoretical modeling, empirical research, and knowledge exchange. Through a structured work plan, we aim to foster collaboration, knowledge sharing, and capacity building among project partners. By leveraging the expertise and diversity of our international consortium, we seek to create sustainable solutions with lasting impacts on urban communities beyond the project duration. Overall, this project puts forward a concerted effort to bridge the gap between academic research and practical urban challenges, demonstrating the transformative potential of combinatorial optimization in urbanization.