Računanje pri podatkih za IoT
natisniPredstavitev projekta
Naslov: Računanje pri podatkih za IoT
Acronim: C2D-4-IoT
Vodja projekta: Niki Hrovatin
Vodilna institucija: UP FAMNIT
Financer projekta: Rektorjev sklad UP
Raziskovalno področje (ARIS): 2.07 - Računalništvo in informatika
Vrsta projekta: UP Podoktorske pozicije; znanstveno-raziskovalni projekt
Trajanje projekta: 1.10.2024 - 30.9.2026
Hitro širjenje interneta stvari (IoT) prinaša tako priložnosti kot izzive. Kljub ustvarjanju ogromnih količin dragocenih podatkov naprave IoT te podatke pogosto pustijo neizkoriščene zaradi skrbi glede varnosti, zasebnosti, zaupanja in pomanjkanja spodbud za deljenje. Ta projekt si prizadeva napredovati tehnologijo proti decentralizirani arhitekturi, ki omogoča lastnikom naprav IoT deljenje njihovih podatkovnih virov za analitiko, hkrati pa zagotavlja varnost, zasebnost in zaupanje med proizvajalci in porabniki podatkov.
Da bi to dosegli, naše raziskave temeljijo na protokolu za večstranska računanja (MPC), ki omogoča omrežnim vozliščem skupno računanje poljubnih funkcij brez razkritja njihovih zasebnih vhodov. Protokol uporablja večplastno šifriranje za zagotovitev enakomerno porazdeljenega omrežnega prometa in omejiti informacijo, ki lahko tuji akter pridobi z nadzorovanjem komunikacij. Z integracijo MPC z samostojno identiteto (SSI) in tehnologijo porazdeljene knjige (DLT) si prizadevamo ustvariti robustno arhitekturo, ki lastnikom IoT omogoča razkrivanje in monetizacijo njihovih podatkov za analitiko, hkrati pa ohranja surove podatke zasebne. Ključni raziskovalni cilji vključujejo razvoj mehanizmov zaupanja, izvedbo študij izvedljivosti za velike IoT mreže ter izvajanje celovitih varnostnih evalvacij. Z integracijo sistema, ki temelji na spodbudah z uporabo DLT, si prizadevamo spodbuditi deljenje podatkov in sodelovanje znotraj omrežja. Rezultati projekta bodo potrjeni s prototipno implementacijo in rigorozno evalvacijo, s čimer bomo zagotovili razširljivost, učinkovitost in robustnost rešitve v IoT okolju.
Oddelek UP FAMNIT, v okviru katerega se izvaja projekt:
Oddelek za informacijske znanosti in tehnologije
Project presentationna vrh
Title: Compute-To-Data for IoT
Acronym: C2D-4-IoT
Principal investigator: Niki Hrovatin
Leading institution: UP FAMNIT
Funding organization: Rector's Fund UP
Research field (ARIS): 2.07 - Computer science and informatics
Vrsta projekta: UP Postdoctoral positions; scientific research project
Duration: 1.10.2024 - 30.9.2026
The rapid expansion of the Internet of Things (IoT) brings both opportunities and challenges. Despite generating vast amounts of valuable data, IoT devices often leave this data underutilized due to concerns about security, privacy, trust, and a lack of incentives for sharing. This project aims to advance technology toward a decentralized architecture that enables IoT device owners to share their data resources for analytics while ensuring security, privacy, and trust between data producers and consumers.
To achieve this, our research is based on a multiparty computation (MPC) protocol, allowing network nodes to jointly compute arbitrary functions without revealing their private inputs. The protocol employs multi-layer encryption to ensure evenly distributed network traffic and to limit information that an external actor might obtain by monitoring communications. By integrating MPC with self-sovereign identity (SSI) and distributed ledger technology (DLT), we aim to create a robust architecture that enables IoT owners to disclose and monetize their data for analytics while keeping raw data private.
Key research objectives include developing trust mechanisms, conducting feasibility studies for large IoT networks, and performing comprehensive security evaluations. By integrating an incentive-based system through DLT, we aim to encourage data sharing and collaboration within the network. Project outcomes will be validated with a prototype implementation and rigorous evaluation to ensure scalability, efficiency, and robustness of the solution in an IoT environment.
Department of Information Sciences and Technologies
